Po desetiletí byl automobilový průmysl definován jako kupující versus prodávající. Prodejny automobilů jsou často vnímány jako zastrašující prostředí, kde agresivní prodejní taktiky nechávají zákazníky pocit, že jsou zahnáni do kouta. Nový technologický posun však přesouvá proces prodeje z prodejní plochy přímo na sedadlo řidiče.
Renault stojí v čele tohoto hnutí zavedením umělé inteligence (AI) do zážitku z vozidla, čímž se auta účinně stávají proaktivními digitálními ambasadory značky.
Vzestup virtuálního prodejce
Místo toho, aby se Renault spoléhal na zaměstnance dealerství, hodlá k interakci s řidiči používat vysoce personalizovanou konverzační umělou inteligenci. Podle Fabrice Camboliva, šéfa značky Renault, budou tito digitální asistenti komunikovat prostřednictvím hlasového rozhraní vozu nebo mobilní aplikace.
Cílem je poskytovat v reálném čase rady v následujících oblastech:
– Údržba vozidla a servisní plány.
– Aktualizace softwaru a rozšíření funkčnosti.
– Aktualizace modelů a možnost výměny starého vozu za nový (trade-in).
I když to zní pohodlně, tento přístup také zavádí novou úroveň rušivého marketingu. Představte si auto, které vám nabízí upgrade leasingu za jízdy nebo nabízí předplatné vyhřívaných sedadel právě při poklesu venkovní teploty.
Strategie: Zachycení celoživotní hodnoty zákazníka
Tento krok není jen otázkou pohodlí; Toto je vypočítaný obchodní krok v rámci strategie Renaultu “FutuREady”. Tradičně výrobci automobilů (OEM) dosahují většiny svých zisků během prvního prodeje a během období bezprostředního poprodejního servisu. Jakmile je auto na silnici, výrobce často ztrácí kontakt se zákazníkem.
Renault se to snaží změnit tím, že se během prvních deseti let snaží udržet 80 % všech příjmů spojených s vozidlem. K dosažení tohoto cíle se společnost zaměřuje na několik klíčových oblastí:
- Zpeněžení softwaru: Používání bezdrátových aktualizací k prodeji nových funkcí prostřednictvím předplatného.
- Digitální dvojčata: Vytváření digitálních profilů pro vozidlo i vlastníka pomocí umělé inteligence pro předvídání potřeb a zvýšení loajality.
- Sekundární kontrola trhu: Použijte data ke správě protiprodejů vozidel a jejich hodnoty při dalším prodeji, takže i při druhém nebo třetím prodeji vozu zůstanou výnosy v ekosystému Renault.
Výzva: Přesnost dat vs. digitální šum
Úspěch tohoto high-tech přístupu je zcela závislý na integraci dat. Pokud jsou systémy umlčeny, technologie se stanou spíše obtíží než službou.
Například mnoho moderních obchodních systémů stále trpí datovými sily: služba provedená před měsícem se nemusí zobrazit v systému automatických upozornění. To má za následek nepříjemné a nadbytečné zprávy o údržbě.
Pokud Renault dokáže překlenout propast mezi palubní diagnostikou a komunikací se zákazníky, může vytvořit bezproblémový a přínosný uživatelský zážitek. Pokud je však umělá inteligence špatně integrována, hrozí, že se stane o něco více než digitální verzí stejného „agresivního“ prodejce, kterému se zákazníci tak dlouho snažili vyhýbat.
Sečteno a podtrženo: Renault se snaží přeměnit vůz z odpisovaného aktiva na platformu pro nepřetržité poskytování služeb pomocí umělé inteligence ke generování příjmů dlouho po uskutečnění prvního prodeje.
